コレクション: マシンビジョンフィルター
マシン ビジョン システムは、アプリケーションの特定の要件に応じて、さまざまな波長の光を利用して画像キャプチャを強化します。波長によって、材料への浸透の仕方が異なり、特定の特徴を強調したり、吸収または反射したりできるため、オブジェクトの区別や分析に役立ちます。マシン ビジョン アプリケーションで使用される主要な波長とその用途は次のとおりです。
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可視光（400 - 700 nm） :
- 一般的な画像処理: 標準的なカメラで人間の目で見るのと同じ画像を撮影するために使用されます。
- 色検査: 可視スペクトル内の特定の波長を使用して、検査対象アイテムの色を区別できます。
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赤外線（IR）光（700 nm - 1 mm） :
- 近赤外線 (NIR) (700 nm - 1400 nm) : NIR は一部の材料を透過できるため、可視光に対して不透明な物体の内部特徴を検査するのに役立ちます。
- 短波赤外線 (SWIR) (1400 nm - 3000 nm) : 水分含有量を検出したり、化学組成に基づいて材料を区別したり、シリコンを透過して観察したりするために使用されます。
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紫外線（UV）（10 nm - 400 nm） :
- UV-A (315 nm - 400 nm) : 傷、汚れ、または紫外線下で蛍光を発する特定の種類のマーキングなど、通常の光では見えない表面の欠陥を確認するためによく使用されます。
これらの各波長は、マシンビジョンにおいて特定の機能を果たします。
- 可視光は、テキストの読み取り、色の識別、単純な物体認識など、人間の視覚能力に非常に近いことが求められる場合に主に使用されます。
- 赤外線は、シールの完全性の確認、開封せずに梱包された商品の検査、赤外線シグネチャに基づくさまざまな材料の識別など、表面を超えて浸透する必要があるアプリケーションに非常に役立ちます。
- 紫外線は、有機材料を蛍光させる能力があるためよく使用されます。これは、表面の欠陥を検出したり、真正性を確認して偽造品を検出したりするなど、通常の光では容易に見えない特徴を強調するのに役立ちます。
マシンビジョンでは、検査対象物の吸収特性と反射特性に基づいて特定の波長が選択され、コントラストや詳細が最大化されるため、画像処理と検査プロセスの有効性と精度が向上します。
