Kategorie: Bandpassfilter

Ein Bandpassfilter ist eine Komponente, die einen bestimmten Wellenlängenbereich durchlässt und andere blockiert. Er wird häufig in den Bereichen maschinelles Sehen, Lidar, Fluoreszenz, Spektroskopie, Astronomie und Sonnensimulation eingesetzt.

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Title Price Wavelength FWHM Optical Density
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $100.00 240 nm 20 nm OD3 bei 800-2000 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $100.00 240 nm 20 nm OD3 bei 800-2000 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $100.00 240 nm 20 nm OD3 bei 1350–2200 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $85.00 240 nm 50 nm OD4 bei 200-1700 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 30 nm OD4 bei 200-1700 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 10 nm OD4 bei 600-2000 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $100.00 240 nm 20 nm OD3 bei 600-2000 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $100.00 240 nm 20 nm OD3 bei 700-1800 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 10 nm OD4 bei 200-1200 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $65.00 240 nm 10 nm OD4 bei 200-1200 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 10 nm OD4 bei 200-1200 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $65.00 240 nm 40 nm OD4 bei 200-1200 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $65.00 240 nm 10 nm OD4 bei 200-1200 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 15 nm OD4 bei 200-1100 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 30 nm OD4 bei 400–1100 nm
BP240-10 Bandpassfilter (CWL = 240 nm, FWHM = 10 nm) $55.00 240 nm 15 nm OD4 bei 200-1100 nm

Warum einen Bandpassfilter verwenden?

Bandpassfilter werden häufig verwendet, um Probleme im Zusammenhang mit Lichtquellen zu lösen, insbesondere wenn eine direkte Manipulation der Quelle kostspielig oder unpraktisch ist.

Specifying a Bandpass Filter

  • Center Wavelength(CWL)

    CWL stands for Center Wavelength. It refers to the specific wavelength that is located at the midpoint of the filter's passband, which is the range of wavelengths that the filter allows to transmit while blocking others. The CWL is a critical parameter in determining the filter's performance, as it indicates where maximum transmission occurs within the specified bandwidth

  • FWHM (Bandwidth)

    Full Width at Half Maximum(FWHM) is a critical parameter in the characterization of optical bandpass filters. It defines the width of the filter's passband at half of its maximum transmission value.

  • Peak Transmission (Tpk)

    Peak Transmission (Tpk) is a key specification in the context of optical bandpass filters. It represents the maximum percentage of light that can pass through the filter at its most effective wavelength, typically located at or near the Center Wavelength (CWL).

  • Blocking Region

    The blocking region, also known as the blocking band or stopband, refers to the range of wavelengths or frequencies that an optical filter effectively attenuates or completely blocks. This region is crucial for ensuring that unwanted light does not interfere with the desired signal in various optical applications.

  • Optical Density

    Optical Density (OD) is a measure of how much light is absorbed or blocked by a material as it passes through. It quantifies the attenuation of light and is defined mathematically as the logarithm (base 10) of the ratio of incident light intensity to transmitted light intensity.

Vorteile der Verwendung eines Bandpassfilters

Im Vergleich zu komplexen Algorithmusanpassungen oder umfangreichen Beleuchtungsmodifikationen stellen Bandpassfilter häufig eine praktischere und kostengünstigere Lösung dar.

  • Einschränkungen des Algorithmus: Bei schwierigen Bildbedingungen (unterschiedliche Beleuchtung, komplexe Hintergründe, subtile Defekte) kann es für Algorithmen ohne umfangreiche Feinabstimmung oder Festcodierung spezifischer Szenarien schwierig sein, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
  • Kosteneffizienz: Der Austausch von Bandpassfiltern ist im Allgemeinen schneller und kostengünstiger als die Änderung der Beleuchtungskonfiguration, insbesondere in Industrieumgebungen, in denen Ausfallzeiten kostspielig sind.

Charakteristik eines Bandpassfilters

Hauptmerkmale optischer Bandpassfilter:

  • Mittlere Wellenlänge (CWL): Die Wellenlänge, bei der der Filter eine maximale Transmission aufweist.
  • Bandbreite (FWHM): Die Breite des Durchlassbandes des Filters, gemessen bei der Hälfte der Spitzenübertragung.
  • Spitzendurchlässigkeit: Der maximale Prozentsatz an Licht, der durch den Filter durchgelassen wird.
  • Sperrbereich: Der Spektralbereich außerhalb des Durchlassbands, in dem der Filter Licht blockiert.

Allgemeine Produktcodierung für Bandpassfilter:

Zum Beispiel BP532-10

  • BP: Steht für „Bandpass“ und zeigt an, dass der Filter einen bestimmten Wellenlängenbereich durchlässt.
  • 532: Stellt die mittlere Wellenlänge des Filters dar, gemessen in Nanometern (nm). Dieser Filter hat einen Mittelpunkt bei 532 nm, was einer grünen Farbe entspricht.
  • 10: Gibt die Halbwertsbreite (FWHM) des Durchlassbereichs des Filters an, ebenfalls in Nanometern. Dies bedeutet, dass der Filter bei Wellenlängen zwischen 527 nm und 537 nm (532 nm ± 5 nm) 50 % seiner maximalen Intensität durchlässt.

Tipps: Sie können diesen Code auch verwenden, um auf unserer Website oder sogar bei Google nach Bandpassfiltern zu suchen.

Auswählen eines Bandpassfilters

1. Definieren Sie Ihre Anwendung

  • Identifizieren Sie den spezifischen Zweck: Was möchten Sie mit dem Filter erreichen? (z. B. Farbtrennung, Spektralanalyse, Fluoreszenzbildgebung)
  • Lichtquelle bestimmen: Eigenschaften der Lichtquelle (Art, Wellenlängenbereich, Intensität) verstehen.
  • Berücksichtigen Sie das Zielmaterial oder -objekt: Welche optischen Eigenschaften hat das Material, mit dem Sie arbeiten? (z. B. Absorptions-, Reflexions-, Emissionsspektren)

2. Filterparameter festlegen

  • Mittenwellenlänge (CWL): Identifizieren Sie die gewünschte Mittenwellenlänge des Durchlassbereichs des Filters.
  • Bandbreite (FWHM): Bestimmen Sie die akzeptable Breite des Durchlassbandes.
  • Spitzentransmission: Geben Sie die erforderliche Lichtdurchlässigkeit durch den Filter an.
  • Sperrbereich: Definieren Sie den Spektralbereich außerhalb des Durchlassbandes, der blockiert werden muss.
  • Optische Dichte: Bestimmen Sie den erforderlichen Dämpfungsgrad für unerwünschte Wellenlängen.

3. Andere Faktoren

  • Einfallswinkel berücksichtigen: Möglicherweise müssen Sie überprüfen, wie sich die Leistung des Filters bei unterschiedlichen Einfallswinkeln ändert.
  • Temperaturstabilität beurteilen: Überprüfen Sie, ob sich die Filtereigenschaften bei Temperaturschwankungen ändern.
  • Bewerten Sie die Laserzerstörschwelle: Stellen Sie gegebenenfalls sicher, dass der Filter den Laserleistungsstufen standhält.

4. Testen und iterieren

  • Prototypentest: Die Verwendung eines vorrätigen Bandpassfilters ist für den Anfang normalerweise günstiger.
  • Iterativer Prozess: Filterparameter anhand der Testergebnisse verfeinern und nach Bedarf anpassen. Sobald das System einen stabilen Status erreicht hat, sollten Sie Filter in großen Mengen bestellen. Dadurch wird der Filterpreis erheblich reduziert.

Begrenzung von Bandpassfiltern

Spektrale Reinheit

  • Unvollständige Blockierung: Selbst hochwertige Bandpassfilter können eine gewisse Lichtdurchlässigkeit außerhalb des gewünschten Durchlassbereichs zulassen.
  • Seitenbänder: Manchmal können auf beiden Seiten des Durchlassbandes unerwünschte Spektralkomponenten auftreten, die die Bildqualität oder Messgenauigkeit beeinträchtigen.

Übertragungsverluste

  • Reduzierte Lichtintensität: Bandpassfilter reduzieren grundsätzlich die Gesamtintensität des durch sie hindurchtretenden Lichts.
  • Winkelabhängige Transmission: Die Leistung des Filters kann je nach Winkel des einfallenden Lichts variieren und sich auf die Gleichmäßigkeit des Bildes auswirken.

Kosten und Komplexität

  • Hochleistungsfilter: Filter mit schmalen Bandbreiten oder spezifischen spektralen Anforderungen können teuer sein.
  • Mehrere Filter: Einige Anwendungen erfordern möglicherweise mehrere Filter, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, was Kosten und Komplexität erhöht.

Physische Einschränkungen

  • Größe und Gewicht: Großformatige oder Hochleistungsfilter können physisch sperrig sein.
  • Umweltempfindlichkeit: Bestimmte Filtermaterialien können anfällig gegenüber Temperatur, Feuchtigkeit oder anderen Umweltfaktoren sein.

Verwendung von Bandpassfiltern in verschiedenen Branchen

Industrielle Bildverarbeitung und Inspektion

  • Qualitätskontrolle: Erkennen Sie Defekte, Verunreinigungen oder Fremdkörper anhand spektraler Eigenschaften.
  • Farbsortierung: Trennen Sie Materialien oder Objekte anhand von Farbunterschieden.
  • Materialidentifikation: Analysieren Sie die Materialzusammensetzung anhand spektraler Signaturen.

Spektroskopie

  • Raman-Spektroskopie: Filtern Sie das Laseranregungslicht heraus, um das Raman-Streulicht zu isolieren.
  • Infrarotspektroskopie: Isolieren Sie bestimmte Spektralbereiche für die chemische Analyse.
  • Ultraviolettspektroskopie: Analysieren Sie Materialien anhand ihrer UV-Absorptions- oder Emissionsspektren.

Lasertechnologie

  • Laserkavität: Filtern Sie unerwünschte Lasermodi oder Harmonische heraus.
  • Optische Kommunikation: Isolieren Sie bestimmte Wellenlängen für die Datenübertragung.
  • Lasersicherheit: Schützen Sie Augen und Sensoren vor schädlicher Laserstrahlung.

Medizinische Anwendungen

  • Fluoreszenzmikroskopie: Isolieren Sie Anregungs- und Emissionswellenlängen für die biologische Bildgebung.
  • Optische Diagnostik: Analysieren Sie biologische Proben anhand spektraler Eigenschaften.
  • Laserchirurgie: Filtern Sie unerwünschte Laserwellenlängen, um das umliegende Gewebe zu schützen.

Telekommunikation

  • Glasfaserkommunikation: Isolieren Sie bestimmte Wellenlängen für die Datenübertragung.
  • Optische Modulatoren: Filtern unerwünschte Frequenzkomponenten heraus.

Andere Anwendungen

  • Astronomie: Filtern Sie bestimmte Wellenlängen für astronomische Beobachtungen.
  • Umweltüberwachung: Analysieren Sie die Luft- und Wasserqualität anhand von Spektralmessungen.
  • Anzeigetechnologie: Verbessern Sie den Farbumfang und reduzieren Sie Blendeffekte auf Anzeigegeräten.