Was ist maschinelles Sehen in der Fertigung?

Maschinelles Sehen in der Fertigung

Maschinelles Sehen bezeichnet die Technologie und Methoden, die zur bildbasierten automatischen Inspektion und Analyse für Anwendungen wie automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung in der Fertigung eingesetzt werden. Anders als das menschliche Sehen erfassen und analysieren Systeme maschinellen Sehens Bilder in Sekundenbruchteilen und sind in der Lage, Muster zu erkennen, Abmessungen zu messen, Objekte zu zählen und das Vorhandensein oder Fehlen von Merkmalen mit hoher Zuverlässigkeit und Präzision zu erkennen.

Die industrielle Bildverarbeitung umfasst mehrere Schlüsselkomponenten:

• Kameras : Dienen als „Augen“ des Systems und erfassen Bilder zur Verarbeitung.
• Beleuchtung : Beleuchtet das zu prüfende Objekt, um sicherzustellen, dass die Kamera ein klares Bild aufnimmt.
• Bildverarbeitungssoftware : Analysiert die aufgenommenen Bilder und extrahiert relevante Informationen entsprechend den Inspektionsanforderungen.
• Ausgabegeräte : Werden verwendet, um die Ergebnisse der Bildanalyse darzustellen. Dazu können das Bestehen oder Nichtbestehen eines Artikels in der Produktionslinie, das Auslösen einer Roboteraktion oder das Sammeln von Daten für zukünftige Analysen gehören.

Die Integration der industriellen Bildverarbeitung in die Fertigung bietet mehrere Vorteile, wie eine verbesserte Qualitätskontrolle, eine höhere Produktionseffizienz, geringere Herstellungskosten und mehr Sicherheit. Hersteller können damit ihre Produkte schnell und präzise prüfen und so sicherstellen, dass sie den Qualitätsstandards entsprechen. Dies ist insbesondere in Branchen wichtig, in denen Präzision eine entscheidende Rolle spielt, wie etwa in der Elektronik-, Automobil-, Pharma- und Lebensmittelverarbeitung.

Darüber hinaus können Bildverarbeitungssysteme in Umgebungen eingesetzt werden, die für menschliches Personal gefährlich oder herausfordernd sind, und bieten eine gleichbleibende Leistung ohne die mit menschlichem Versagen verbundenen Risiken. Mit dem technologischen Fortschritt erweitert sich das Anwendungsspektrum für Bildverarbeitungssysteme in der Fertigung ständig. Dabei werden Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen genutzt, um noch ausgefeiltere Analyse- und Automatisierungsfunktionen bereitzustellen.