Wie funktioniert industrielle Bildverarbeitung?

Maschinelles Sehen verstehen

Maschinelles Sehen bezeichnet die Technologie und Methoden, die zur Bereitstellung bildbasierter automatischer Inspektion und Analyse für Anwendungen wie automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung, typischerweise in der Industrie, eingesetzt werden. Im Gegensatz zum menschlichen Sehen erfordert maschinelles Sehen keinen menschlichen Bediener; stattdessen beruht es auf digitalen Ein- und Ausgängen zur Manipulation mechanischer Komponenten.

Kernkomponenten von Bildverarbeitungssystemen

• Kameras und digitale Sensoren : Fungieren als „Augen“ des Systems und erfassen visuelle Informationen.
• Beleuchtung : Beleuchtet das zu prüfende Objekt, um sicherzustellen, dass die Kamera ein klares Bild aufnimmt.
• Frame Grabber : Wandeln die analogen Videosignale zur Verarbeitung in digitale Daten um.
• Software : Algorithmen verarbeiten Bilder, analysieren sie und treffen Entscheidungen auf der Grundlage vordefinierter Kriterien.

So funktioniert industrielle Bildverarbeitung

1. Bildaufnahme : Der Prozess beginnt damit, dass die Kamera ein Bild des Objekts aufnimmt. Dieser Schritt ist entscheidend und erfordert oft die richtige Beleuchtung, um qualitativ hochwertige Bilder zu gewährleisten.

2. Bildverarbeitung : Das aufgenommene Bild wird anschließend digitalisiert und verarbeitet. Dabei kommen verschiedene Algorithmen zum Einsatz, um das Bild zu verbessern, Kanten zu erkennen, Muster zu identifizieren oder Bildteile zu vermessen.

3. Analyse und Interpretation : Das verarbeitete Bild wird anhand vordefinierter Kriterien analysiert. Dabei kann es sich um die Identifizierung von Defekten, das Lesen von Barcodes oder die Überprüfung der Vollständigkeit der Montage handeln.

4. Aktion : Auf Grundlage der Analyse trifft das System Entscheidungen und ergreift Maßnahmen. Dazu kann beispielsweise das Bestehen oder Nichtbestehen einer Prüfung, die Steuerung eines Prozesses oder die Steuerung eines Roboters gehören.

Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung

• Qualitätskontrolle: Sicherstellen, dass die Produkte die Qualitätsstandards erfüllen.
• Automatisierte Inspektion: Erkennen von Defekten oder Mängeln in Produkten.
• Roboterführung: Steuerung der Aktionen von Robotersystemen.
• Prozesskontrolle: Überwachung und Steuerung von Fertigungsprozessen.

Die industrielle Bildverarbeitung kombiniert Hardware und Software zur Ausführung komplexer Aufgaben, von einfachen Inspektionen bis hin zur Steuerung autonomer Fahrzeuge. Mit dem technologischen Fortschritt erweitern sich die Einsatzmöglichkeiten und Fähigkeiten industrieller Bildverarbeitungssysteme ständig und bieten immer ausgefeiltere Lösungen für die industrielle Automatisierung und darüber hinaus.