Welche vier Arten von Bildverarbeitungssystemen gibt es?

Vier Arten von Bildverarbeitungssystemen

1D-Bildverarbeitungssysteme

1D-Vision-Systeme sind auf die Analyse von Bildern spezialisiert, um Daten aus Mustern in einer einzigen Dimension zu extrahieren. Sie werden hauptsächlich zum Scannen von Barcodes und anderen linearen Markierungen verwendet. Diese Systeme sind gut geeignet, um Teile in Fertigungsprozessen zu identifizieren, zu prüfen und zu führen, die korrekte Positionierung sicherzustellen und das Vorhandensein linearer Codes zu Tracking- und Rückverfolgbarkeitszwecken zu überprüfen.

2D-Bildverarbeitungssysteme

2D-Vision-Systeme erfassen und analysieren Bilder in zwei Dimensionen (Breite und Höhe). Sie sind vielseitig und werden in zahlreichen Branchen in der Qualitätskontrolle, Inspektion und Automatisierung eingesetzt. Diese Systeme können Defekte erkennen, Teile messen, gedruckte Zeichen lesen (OCR) und die Vollständigkeit der Montage überprüfen. Sie arbeiten sowohl mit Graustufen- als auch mit Farbbildern und bieten detaillierte Analysen für die Oberflächeninspektion, Teileidentifikation und Roboterführung.

3D-Bildverarbeitungssysteme

3D-Vision-Systeme erweitern die Fähigkeiten von 2D-Systemen um Tiefenwahrnehmung. Sie werden verwendet, um Volumen, Formen und Positionen in drei Dimensionen zu messen und ermöglichen so eine präzise Qualitätskontrolle und Materialhandhabung. 3D-Vision ist entscheidend für Anwendungen, die genaue Dimensionsdaten für die Objekterkennung, die Ausrichtung bei Montagevorgängen und die Navigation für autonome Roboter erfordern. Diese Systeme verwenden verschiedene Technologien, darunter Lasertriangulation und strukturiertes Licht, um die 3D-Geometrie von Objekten zu erfassen.

4. Spektrale Bildgebungssysteme

Spektralbildgebungssysteme gehen über das sichtbare Spektrum hinaus und erfassen Bilddaten bei bestimmten Wellenlängen. Diese Systeme werden in Anwendungen eingesetzt, bei denen Materialzusammensetzungen oder -eigenschaften identifiziert oder überprüft werden müssen. Spektralbildgebung ist in der Landwirtschaft zur Überwachung des Pflanzengesundheitszustands, in der Pharmazie zur Analyse der chemischen Zusammensetzung und beim Recycling zur Sortierung von Materialien anhand ihrer spektralen Signatur von Nutzen. Durch die Analyse der Spektraldaten können diese Systeme Merkmale erkennen, die für das bloße Auge oder herkömmliche Bildgebungssysteme unsichtbar sind.