ユースケース
マシンビジョンによる鶏死体汚染物質のオンライン検出
引用 Chen, K., Yang, K., Kang, R., Zhang, X., & Wu, W. (2015). マシンビジョンによる鶏死体汚染物質のオンライン検出。農業機械ジャーナル、46(9). DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.033 まとめ この論文では、マシン ビジョンを使用して鶏の死骸の表面の汚染物質を検出する技術について説明します。この技術では、フィルターを備えた産業用カメラ システムを使用して、特定の波長 (500 nm と 710 nm) で鶏の死骸の画像をキャプチャします。次に、中央値フィルタリング、グレー スケール強調、バイナリしきい値設定などのさまざまな画像処理技術を使用して、画像の品質を向上させ、汚染領域を定義します。目標は、鶏の死骸の汚染領域を自動的に識別して処理することです。 専門家でない方は、鶏肉加工ラインに沿って設置されたカメラ システムを想像してください。このカメラ システムは、肉眼では見えない可能性のある糞便、血液、胆汁などの汚染物質を特殊な光で撮影します。このシステムは、これらの画像をすばやく処理して汚れや不要な物質を見つけ、汚染された領域をすぐに洗浄するためにスプレーを作動させます。このテクノロジーにより、消費者に届く鶏肉が清潔で安全であることが保証され、高品質が維持され、健康リスクが軽減されます。 フィルター選択...
マシンビジョンによる鶏死体汚染物質のオンライン検出
引用 Chen, K., Yang, K., Kang, R., Zhang, X., & Wu, W. (2015). マシンビジョンによる鶏死体汚染物質のオンライン検出。農業機械ジャーナル、46(9). DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.09.033 まとめ この論文では、マシン ビジョンを使用して鶏の死骸の表面の汚染物質を検出する技術について説明します。この技術では、フィルターを備えた産業用カメラ システムを使用して、特定の波長 (500 nm と 710 nm) で鶏の死骸の画像をキャプチャします。次に、中央値フィルタリング、グレー スケール強調、バイナリしきい値設定などのさまざまな画像処理技術を使用して、画像の品質を向上させ、汚染領域を定義します。目標は、鶏の死骸の汚染領域を自動的に識別して処理することです。 専門家でない方は、鶏肉加工ラインに沿って設置されたカメラ システムを想像してください。このカメラ システムは、肉眼では見えない可能性のある糞便、血液、胆汁などの汚染物質を特殊な光で撮影します。このシステムは、これらの画像をすばやく処理して汚れや不要な物質を見つけ、汚染された領域をすぐに洗浄するためにスプレーを作動させます。このテクノロジーにより、消費者に届く鶏肉が清潔で安全であることが保証され、高品質が維持され、健康リスクが軽減されます。 フィルター選択...
SF6ガス検知用10.56μmフィルターの開発
引用 He, H., Xu, Q., Zhang, J., & Yu, H. (2021). 六フッ化硫黄ガス検出用10.56 μm狭帯域バンドパスフィルターの開発。光学機器、43(6), 46-51。DOI: 10.3969/j.issn.1005-5630.2021.06.008 使用事例 この論文では、絶縁特性を持つため電気業界で広く使用されている化合物である六フッ化硫黄 (SF6) ガスを検出するために特別に設計された狭帯域赤外線フィルターの開発について説明しています。SF6 は強力な温室効果ガスでもあるため、環境への影響を防ぐためにその検出と管理が重要になります。 目標は、SF6 が吸収する特定の赤外線波長を正確にターゲットとするフィルターを作成し、漏れる可能性のある環境でこのガスを正確に検出できるようにすることでした。開発されたフィルターは、10.56 マイクロメートルの中心波長で動作し、他の波長を遮断しながら SF6 の固有の吸収ピークを検出するように特性が細かく調整されているため、センサーの精度と信頼性が向上します。 簡単に言えば、このフィルターは、SF6 が赤外線を吸収したときに放出する光の「色」だけに焦点を当てる特殊なレンズだと考えてください。この焦点により、フィルターを装備したデバイスは、他の物質を無視して SF6 の存在だけを見ることができます。これは、特定の色を他の色から際立たせるメガネをかけているのと似ています。この技術は、電気システム内の SF6...
SF6ガス検知用10.56μmフィルターの開発
引用 He, H., Xu, Q., Zhang, J., & Yu, H. (2021). 六フッ化硫黄ガス検出用10.56 μm狭帯域バンドパスフィルターの開発。光学機器、43(6), 46-51。DOI: 10.3969/j.issn.1005-5630.2021.06.008 使用事例 この論文では、絶縁特性を持つため電気業界で広く使用されている化合物である六フッ化硫黄 (SF6) ガスを検出するために特別に設計された狭帯域赤外線フィルターの開発について説明しています。SF6 は強力な温室効果ガスでもあるため、環境への影響を防ぐためにその検出と管理が重要になります。 目標は、SF6 が吸収する特定の赤外線波長を正確にターゲットとするフィルターを作成し、漏れる可能性のある環境でこのガスを正確に検出できるようにすることでした。開発されたフィルターは、10.56 マイクロメートルの中心波長で動作し、他の波長を遮断しながら SF6 の固有の吸収ピークを検出するように特性が細かく調整されているため、センサーの精度と信頼性が向上します。 簡単に言えば、このフィルターは、SF6 が赤外線を吸収したときに放出する光の「色」だけに焦点を当てる特殊なレンズだと考えてください。この焦点により、フィルターを装備したデバイスは、他の物質を無視して SF6 の存在だけを見ることができます。これは、特定の色を他の色から際立たせるメガネをかけているのと似ています。この技術は、電気システム内の SF6...
マルチガス検知
参照 Peng, Jie、他「広帯域放射源に基づくマルチガス非共鳴光音響分光センサー」マイクロ波および光技術レター、vol. 66、2024、doi:10.1002/mop.33989。 使用事例 この記事では、環境および産業モニタリングに特に役立つ非共鳴光音響分光法と呼ばれる技術を使用したマルチガス検出センサーの開発について説明します。このセンサーは、一酸化炭素 (CO)、二酸化炭素 (CO2)、メタン (CH4)、アセチレン (C2H2)、エチレン (C2H4)、エタン (C2H6) の 6 種類のガスの存在を高感度かつ選択的に識別して測定できます。 専門家ではない人にもわかりやすいように、簡略化した説明を以下に示します。 機械からの漏れや排出物により、さまざまなガスが存在する可能性のある部屋があると想像してください。これらのガスを正確に検出して測定することは、安全性と環境の監視にとって非常に重要です。この記事で説明されているセンサーは、部屋の空気を通して広範囲の光 (広帯域放射源) を照射します。この光がこれらのガスの分子に遭遇すると、分子は光の特定の波長を吸収し、この吸収プロセスによって微量の熱が発生します。 センサーは、膨張するガスによって生成される音波の形でこの熱を検出します (したがって、「光音響」と呼ばれます)。これらの音波を分析することで、センサーは存在するガスとその量を判断できます。このセンサーの優れた点は、さまざまなフィルターを使用して、さまざまなガスによって吸収される特定の光波に焦点を合わせることができるため、複数のガスを同時に非常に正確に識別して測定できることです。 この技術は、ガスに直接接触したり複雑な設定をしたりすることなく、空気の質を監視し、漏れを検出し、さらには電気機器の問題を診断するための迅速かつ効果的な方法を提供します。 バンドパスフィルタの選択 フィルターとそれに関連するガスは次のとおりです。 一酸化炭素 (CO) - 4600 nmを中心とし、帯域幅が150 nmのフィルター。...
マルチガス検知
参照 Peng, Jie、他「広帯域放射源に基づくマルチガス非共鳴光音響分光センサー」マイクロ波および光技術レター、vol. 66、2024、doi:10.1002/mop.33989。 使用事例 この記事では、環境および産業モニタリングに特に役立つ非共鳴光音響分光法と呼ばれる技術を使用したマルチガス検出センサーの開発について説明します。このセンサーは、一酸化炭素 (CO)、二酸化炭素 (CO2)、メタン (CH4)、アセチレン (C2H2)、エチレン (C2H4)、エタン (C2H6) の 6 種類のガスの存在を高感度かつ選択的に識別して測定できます。 専門家ではない人にもわかりやすいように、簡略化した説明を以下に示します。 機械からの漏れや排出物により、さまざまなガスが存在する可能性のある部屋があると想像してください。これらのガスを正確に検出して測定することは、安全性と環境の監視にとって非常に重要です。この記事で説明されているセンサーは、部屋の空気を通して広範囲の光 (広帯域放射源) を照射します。この光がこれらのガスの分子に遭遇すると、分子は光の特定の波長を吸収し、この吸収プロセスによって微量の熱が発生します。 センサーは、膨張するガスによって生成される音波の形でこの熱を検出します (したがって、「光音響」と呼ばれます)。これらの音波を分析することで、センサーは存在するガスとその量を判断できます。このセンサーの優れた点は、さまざまなフィルターを使用して、さまざまなガスによって吸収される特定の光波に焦点を合わせることができるため、複数のガスを同時に非常に正確に識別して測定できることです。 この技術は、ガスに直接接触したり複雑な設定をしたりすることなく、空気の質を監視し、漏れを検出し、さらには電気機器の問題を診断するための迅速かつ効果的な方法を提供します。 バンドパスフィルタの選択 フィルターとそれに関連するガスは次のとおりです。 一酸化炭素 (CO) - 4600 nmを中心とし、帯域幅が150 nmのフィルター。...