컬렉션: 525nm 대역 통과 필터

525nm 대역 통과 필터는 525nm 파장의 녹색광을 투과시키는 동시에 원치 않는 파장은 차단하도록 정밀하게 설계되었습니다. 이 파장은 가시광선 스펙트럼의 최적의 녹색 영역에 위치하여 투과 깊이와 광학 간섭 최소화 간의 탁월한 균형을 제공합니다.

기술 사양:

  • 중심 파장: 525nm ± 2nm
  • 최대 투과율: 중심 파장에서 >90%
  • 차단: OD 4-6 외부 통과대역
  • 사용 가능한 대역폭: 10nm, 25nm, 40nm FWHM
  • 기판 : 고품질 광학 유리
  • 코팅: 경질 유전체 다층

주요 응용 분야:

형광현미경:

  • 녹색 형광 단백질(GFP)에서 방출 신호를 분리합니다.
  • 세포 이미징의 선명도와 대비도를 향상시킵니다.
  • 더 깨끗한 이미지를 위해 배경 형광을 줄입니다.

환경 모니터링:

  • 물 샘플의 엽록소 a 농도 측정
  • 525nm에서 특정 흡수/방출을 목표로 합니다.
  • 정확한 분광광도 분석이 가능합니다.

산업용 레이저 시스템:

  • 정밀한 525nm 파장 전송을 보장합니다.
  • 거리 감지 애플리케이션의 정확도 향상
  • 기계 교정 및 정렬 시스템을 향상시킵니다.

추가 응용 프로그램:

  • 유세포 분석: 세포 분류 및 분석
  • 공초점 현미경: 고해상도 이미징
  • 머신 비전: 색상별 검사 시스템
  • 광선요법: 의료용 광선 치료 장치
  • 광학 계측기: 분광 분석 장비

525nm 필터를 선택하는 이유:

  • 녹색 형광체 검출을 위한 최적 파장
  • 우수한 신호 대 잡음비
  • 최소 조직 자가형광 간섭
  • 공통 검출기를 사용한 높은 양자 효율
  • 온도 범위에 걸쳐 안정적인 성능

당사의 525nm 대역 통과 필터는 우수한 차단 특성과 함께 정밀한 녹색광 투과를 요구하는 애플리케이션에서 탁월한 성능을 제공합니다.

525nm 필터 적용 및 선택 가이드

I. 유세포 분석법에서의 형광 검출

응용 프로그램 시나리오

유세포 분석의 목표는 형광 표지된 세포 표면 항원이나 세포 내 성분을 검출하는 것입니다. 예를 들어, FITC(플루오레세인 이소티오시아네이트) 결합 항체를 사용할 경우, 여기 파장은 488nm이고 방출 스펙트럼의 피크는 약 525nm입니다. 검출 특이성을 보장하기 위해 여기광과 형광 신호를 분리하는 필터가 필요합니다.

필터 구성

1. 배출 필터
  • 중심 파장: 525nm
  • 반치폭(FWHM): 30nm(예: 530/30nm 필터)
  • 유형: 간섭 기반 대역 통과 필터
  • 투과율: ≥90%
  • 정지대역 광밀도(OD): ≥4(488nm 여기 대역에서)
2. 다이크로익 미러
  • 반사 대역: 480–500nm(여기광을 반사)
  • 전송 대역: 520~550nm(형광 신호 전송)
  • 유형: 장통과 다색성 거울(예: R488 T525 디자인)

선택 근거

  • 협대역 대역 통과 필터: 30nm FWHM은 FITC의 방출 스펙트럼(515–545nm)과 정확하게 일치하여 다른 형광 염료(예: PE, APC)의 간섭을 효과적으로 차단하고 신호 대 잡음비를 향상시킵니다. 예를 들어, 과도한 대역폭(예: 50nm)의 필터를 사용하면 인접 채널의 신호가 중첩되어 검출 오류가 발생할 수 있습니다.
  • 높은 정지대역 OD: OD ≥4는 여기광 누출을 99.99% 차단하여 강한 여기광이 약한 형광 신호를 가리는 것을 방지합니다. 예를 들어, 여기광 강도가 초당 10,000개의 광자일 때 OD4 필터는 초당 1개의 광자만 통과시켜 배경 잡음을 크게 줄입니다.
  • 롱패스 다이크로익 미러: 이 구성 요소는 여기광을 반사하고 형광 신호를 투과시켜 광 경로 분리를 가능하게 합니다. 예를 들어, R488 T525 다이크로익 미러는 488nm 레이저 광을 샘플로 반사하는 동시에 525nm 형광은 검출기로 통과시켜 여기광이 검출 채널로 직접 유입되는 것을 방지합니다.

문제 해결

  1. 신호 혼란: 기존의 광범위 검출 방식에서는 여기 신호와 형광 신호가 혼합되어 오탐지(false positive)가 발생하는 경우가 많습니다. 525nm 대역 통과 필터와 이색성 거울을 함께 사용하면 형광 신호 순도가 95% 이상으로 향상됩니다.
  2. 감도가 부족함: 높은 투과율(≥90%)과 결합된 협대역 필터는 형광 신호 강도를 30% 증가시켜 저발현 항원(예: 희귀 세포 하위 집단 분석)을 검출하는 데 적합합니다.

II. 머신 비전에서의 녹색 객체 감지

응용 프로그램 시나리오

산업 자동화에서 머신 비전 시스템은 녹색 부품이나 결함을 식별하는 데 사용됩니다. 예를 들어 전자 부품 생산 라인에서 녹색으로 표시된 저항과 커패시터를 감지하거나 식품 분류 작업에서 녹색 과일과 채소의 숙성도를 평가하는 것이 있습니다.

필터 구성

1. 대역통과필터(검출단)
  • 중심 파장: 525nm
  • 반치폭: 50nm
  • 유형: 간섭 기반 대역 통과 필터
  • 투과율: ≥85%
  • 정지대역 깊이: OD ≥3(450~500nm 및 550~650nm 대역)
2. 조명 필터
  • 중심 파장: 525nm
  • 반치폭: 80nm
  • 유형: 흡수형 또는 간섭형 대역 통과 필터
  • 투과율: ≥70%

선택 근거

  • 넓은 FWHM 디자인: 50nm 대역폭은 녹색 물체(500~550nm)의 반사 스펙트럼을 포괄하는 반면, 빨간색(600~700nm)과 파란색(400~480nm) 배경 간섭은 제외합니다. 예를 들어, 녹색 플라스틱 입자 감지 시 20nm 협대역 필터를 사용하면 색상 편차로 인해 감지 오류가 발생할 수 있습니다.
  • 높은 정지대역 깊이: OD ≥3은 녹색이 아닌 빛을 99.9% 억제하여 녹색 물체와 배경 간의 대비를 5배 이상 높입니다. 흰색 배경에서 녹색 표시의 신호 대 잡음비는 2:1에서 10:1로 향상됩니다.
  • 조명과 감지의 시너지: 조명 필터(80nm 대역폭)는 단색 녹색광을 제공하여 물체 표면 반사의 균일성을 향상시킵니다. 검출부 50nm 필터는 신호를 더욱 정제하여 주변광(예: 주간의 청색광)의 간섭을 줄입니다.

문제 해결

  1. 색상 오판: 기존 RGB 카메라는 빛 변동에 취약하여 녹색, 청록색, 노란색을 구분하기 어렵습니다. 525nm 필터는 스펙트럼 스크리닝을 통해 색상 인식 정확도를 85%에서 98%로 향상시킵니다.
  2. 복합 배경 간섭: 여러 색상이 있는 환경(예: 녹색 구성 요소 및 회로 기판의 빨간색 납땜 지점)에서 필터는 녹색 영역의 밝기를 두 배로 높여 알고리즘 처리 복잡성을 크게 줄이고 인식 속도를 40% 높입니다.

III. 주요 매개변수 비교 및 선택 팁

매개변수 비교

  • 중심 파장

- 유세포 분석: 525nm(형광 방출과 정확히 일치)

- 머신 비전: 525nm(녹색 반사 스펙트럼 포함)

  • 반치폭

- 유세포 분석: 30nm(높은 특이성을 위한 협대역)

- 머신 비전: 50nm(감도와 적용 범위의 균형을 맞추기 위한 광대역)

  • 투과율

- 유세포 분석: ≥90% (최소 신호 손실)

- 머신 비전: ≥85% (SNR과 밝기의 균형)

  • 정지대역 OD

- 유세포 분석: OD ≥4 (여기광의 강한 억제)

- 머신 비전: OD ≥3(비녹색광 억제)

  • 필터 유형

- 유세포분석법: 간섭기반(고정밀 스펙트럼 제어)

- 머신 비전: 간섭 기반 또는 흡수형(비용 최적화)

선택 의사 결정

  1. 스펙트럼 매칭 우선 순위 지정: 형광 표지(예: 생물학적 검출)가 필요한 응용 분야에서는 협대역 간섭 필터를 선택하십시오. 색상 인식(예: 산업 검출)의 경우, 더 넓은 적용 범위를 위해 대역폭을 50nm로 확장하십시오.
  2. 균형 정지 대역 및 투과율: 고감도 상황(예: 약한 형광 신호)에서는 OD ≥4의 저지대역이 필요합니다. 강한 반사 상황(예: 산업 조명)에서는 저지대역 요구 사항을 적당히 줄여 전체 밝기를 향상시킵니다.
  3. 환경적 요인을 고려하세요: 실외 또는 복잡한 조명 환경에서는 반사 방지(AR) 코팅이 된 필터를 선택하여 미광 간섭을 최소화하십시오. 고온 또는 고습 환경에서는 장기적인 안정성을 보장하기 위해 하드 코팅 필터(예: 이온 보조 증착 기술)를 선택하십시오.

이러한 구성을 따르면 525nm 필터는 형광 검출에서 높은 특이성 신호 추출을 가능하게 하고 머신 비전에서 색상 인식 정확도를 향상시켜 학제 간 응용 프로그램을 위한 안정적인 스펙트럼 조절 솔루션을 제공합니다.

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